Pengaturan durasi lampu terjadi pada setiap pengemudi lebih sering daripada yang mungkin diinginkan individu. Melakukan perjalanan di jalur yang terorganisir, dan entah bagaimana seseorang menemukan cara untuk mencapai setiap lampu saat transit. Meskipun menyedihkan, hal tersebut hanya membuang-buang bahan bakar, waktu, dan bahkan dapat menyebabkan kemacetan. Menghancurkan seluruh kota hingga hancur. Makanya perhitungan baru dari peneliti MIT memantau kemacetan dengan memperkirakan lalu lintas sebelum kemacetan dimulai.
Program pengalihan baru yang dibuat pemerintah sudah bisa kita pelajari melalui situs https://satlantasbantu.info/ resmi asuhan dinas setempat. Mitra pendidik perencanaan normal dan teratur di MIT, berkomitmen untuk memperlancar lalu lintas dengan cara yang lebih mengesankan daripada hal-hal sebelumnya. Dengan mendorong persiapan lampu lalu lintas melampaui kapasitas struktur yang ada saat ini, modelnya telah terbukti memangkas waktu perjalanan waktu aktif sebesar 22%.
Struktur pengaturan waktu lampu lalu lintas biasanya bekerja dengan salah satu dari dua cara. Pada skala kota atau regional yang sangat besar, bangunan mengatur waktu penerangan dengan mempertimbangkan lalu lintas gergaji. Ini disebut model berbasis aliran. Kerangka pengujian yang berbeda bekerja pada skala yang lebih kecil, dengan mempertimbangkan pergerakan dan kecenderungan masing-masing pengemudi. Kerangka pengujian ini mungkin berfungsi sebagai semacam kecakapan intelektual buatan manusia. Gunanya untuk membantu memprediksi bagaimana pendekatan pengemudi terhadap tindakan dan keputusan dapat berubah dalam kondisi kemacetan waktu sibuk. Diferensiasi kedua dan keputusan individu menipu model berbasis aliran.
Pengaturan Durasi Lampu Perlu Perubahan
Kami benar-benar perlu memikirkan bagaimana orang akan menanggapi perubahan saya. Kalau di jalur jalan waktu pembangunan bertambah, orang bisa mengalihkan, dia bisa tangani. Kebanyakan pemrograman waktu tanda melihat rencana lalu lintas saat ini atau rencana lalu lintas tertentu. Itu tidak mempertimbangkan bagaimana perjalanan bisa berubah.
Masalah ini dapat bertambah seiring dengan selesainya jumlah perubahan tanda yang terus bertambah. Katakanlah, misalnya, Anda memiliki dua jalur yang mungkin berangkat ke tempat kerja: Interstate An dan Jalur B. Anda paling sering memilih Jalan A, namun suatu hari waktu lampu lalu lintas berubah, sehingga Anda memutuskan untuk beralih ke Arah B. Bukan sekadar apakah pergerakan lalu lintas di Interstate A berubah, namun orang-orang yang saat itu mengambil Jalur B mungkin cenderung mempertimbangkan kembali keputusan mereka. Persoalan yang lebih membingungkan adalah apa arti perubahan dan pengalihan tersebut terhadap jalan-jalan dan pusat penyeberangan yang berbeda di wilayah tersebut.
Tindakan yang tidak dapat disangkal adalah menjalankan model berbasis aliran dan individual untuk semua keadaan. Namun demikian, mengulangi setiap fase arus lalu lintas yang mungkin terjadi tidaklah mungkin. Berapa banyak tenaga penanganan yang diperlukan untuk menyelesaikan pembangkitan yang membingungkan untuk seluruh kota akan membuat biaya sistem menjadi mahal.